文章列表-AI魔法学院

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使用ChatGPT写出优质长文、文章

在动笔之前，先花时间构筑一份详尽的框架，包括至少10个不同的主题和子主题。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

它是一个非常流行的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。

SD 画图

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

minicpm 面壁

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

利用NLP的请求：「请检查这篇文章的语法和清晰度，并提出改进句子结构的建议。」

提示词写作

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据，minio 存储一些非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用

向量数据库

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

基于 Dify 可以在不需要太多开发的情况下，快速搭建一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

Embedding 002为蓝色中文语义向量全面评测基准 C-MTEB 此前，中文社区一直缺乏全面、有效的评测基准，BGE 研究团队依托现有的中文开源数据集构建了针对中文语义向量的评测基准

embedding 语义向量

面向知识图谱的大模型应用

或许， LLM Compiler 这样的架构可以带来不一样的思路，但仍然要从现实的应用场景出发，避免无病呻吟。

知识图谱大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

违约预测就是一个项目，针对这个项目该怎么样去构造一些特征，使用之前课程里给大家介绍的机器学习的神器，XGBoost 和 LightGBM 来完成预测任务。

Fintech 金融

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

AutoGen固然有它的不足，它的优势依然是我们追捧的对象；然而技术是在不断发展的，每种框架都有自己独特的优势，让我们再来看看最新发布的AI Agent框架：LangGraph——基于LangChain构建的扩展库

LangGraph AutoGen 对决

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术：虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的结构。

人脸识别开源项目

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

Map 同理心地图用于理解用户需求和感受的可视化工具用户画像构建

用户工作

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