文章列表-AI魔法学院

文章列表

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据，minio 存储一些非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用

向量数据库

20款AI工具助力在家副业

，具有庞大的开源社区 17 Argil 在你的数据上进行无代码AI自动化 18 Embedstore 面向Al机器人的油管频道 19 Merge Blueprint AI驱动的构建更好集成的工具

工作

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

Embedding 002为蓝色中文语义向量全面评测基准 C-MTEB 此前，中文社区一直缺乏全面、有效的评测基准，BGE 研究团队依托现有的中文开源数据集构建了针对中文语义向量的评测基准

embedding 语义向量

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

产品展示：通过AnimateAnyone技术，商家可以利用静态图片创建动画，生动展示产品的功能和特点。

AnimateAnyone 人工智能

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

阿里巴巴：阿里巴巴推出的是“通义千问”大模型，这是基于阿里云构建的大型预训练模型，在电商、金融、物流等多个业务场景发挥了重要作用。

大模型调研

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

AutoGen固然有它的不足，它的优势依然是我们追捧的对象；然而技术是在不断发展的，每种框架都有自己独特的优势，让我们再来看看最新发布的AI Agent框架：LangGraph——基于LangChain构建的扩展库

LangGraph AutoGen 对决

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在动笔之前，先花时间构筑一份详尽的框架，包括至少10个不同的主题和子主题。

ChatGPT 写作

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

适配器网络是一种轻量级的网络结构，通过在主网络中添加适配器模块来实现对特定属性的控制。

大模型文生图

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

现在有很多套壳工具其实会提供写周报的能力，但是因为大多数企业对周报格式和内容结构的要求都不太一样，大多写出来的内容不太能看，我比较建议的方式是你通过few-shot少示例提示的方式完成你自己的周报机器人调教

ChatGPT 使用技巧教程

<...29 30 31 323334 35 36 37 38 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1