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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

以下是我们目前发现的一些问题： · 模型容量较小：6B 的小容量，决定了其相对较弱的模型记忆和语言能力

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

Nougat 基于 Transformer 模型构建而成，可以轻松的将 PDF 文档转换为 MultiMarkdown，扫描版的 PDF 也能转换，让人头疼的数学公式也不在话下。

大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

而Paddle的模型比较小，效果也还行。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

典型的 ReAct prompt 模型记忆另外一类非常常见的模式是通过外部存储来增强模型记忆。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化肯定可以帮助所有规模的企业，包括大型企业和中小企业，实现降低成本和提高效率的目标。

大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

以下类型中，仅CUDA聚合为空分，其余为时分。

大模型

歪理大集合，谁也跑不了

只有这样才能把大模型的通用能力投射出来。

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

一、Flowise 简介 Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。

大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

，大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型，并在实际应用获得了不错的成果。

大模型

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

大模型

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

7.CFG (Classifier Free Guidance) scale，提示词相关性，用于控制模型应在多大程度上遵从您的提示。

Stable Diffusion 图生图

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

之前我们讨论现在大型游戏开发的难点，其实最底层的问题就是需要将人力投入到一些对核心玩法无关紧要但是仍然及其吃时间的流程中。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

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