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AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

偶尔加入人工智能流行语可以帮助您将自己定位为一家进步和创新的企业，但从长远来看，您需要用真正的机会来支持您的流行语和实验。

大模型产品经理

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

SD入门教程四：图生图基础用法

简单来说，就是用原图和提示词进行图片二创。

SD 入门图生图

AIGC大模型，潮水褪去之后

这个状态，像极了现在chatGPT——行业热度好像没了，但又一些希望。

大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

开发团队专门研发了视频描述模型，可以生成精确、详尽、结构化的视频描述。

可灵快手文生视频

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

AI撬开小县城的万元商机

如同“互联网+”的“AI+”模式，走进“五环外”下沉市场，通过结合县城的适用场景，打造出各种全新的AI生意。

AI 商机

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

自己的任务复杂或者下游任务行业比较冷门，如药品名称识别任务，则需要较多监督数据。

大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在探索这个问题的过程中，业内的一些专家也总结了不少有关ChatGPT的任务指令框架，大多都是基于以下的任务要素来组合设计。

ChatGPT 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

其实,如果自己的业务场景有数据，微调一下向量化模型，在对应业务场景下召回率能提升不少。

大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

完全支持 SD1.x、SD2.x 和 SDXL 异步队列系统许多优化：仅在执行之间更改的工作流部分重新执行。

ComfyUI 文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，以及自动完善任务的执行步骤，在这过程中具有在网络上搜索结果后反馈给语言模型，并进一步进行任务拆解与执行。

开源模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

这一平台的数据模型分析了超过10万名活跃球员的数据，不仅生成球员排名，还根据球员特点和俱乐部需求进行“数据加权”，提高了寻找合适球员的准确性。

体育 AI

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

无论是内容创作者、研究人员、还是企业高管，我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。

Flowith GPT 生产力工具

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