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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

3.2.5 国外大模型初创公司 1、Scale AI： Scale AI是一家以人工智能数据标注和训练为核心业务的公司，为自动驾驶、国防、电子商务等领域的机器学习模型提供高质量的数据集。

大模型调研

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

目前有两种模式可以使用大模型，一是将大模型本地化，用于再训练形成企业专有的模型。

人工智能大模型

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

Sora物理悖谬的几何解释

所示，Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，同类的短视频构成一个数据流形。

Sora 解释

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

那么研究人员就可以先通过小模型做实验、调参数，如果失败就不断尝试、如果成功就按照相同的数据配比、参数调整等方法训练一个大模型，那么训练时间与训练成本都会大幅缩减。

Grok-1 开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

一些研究表明，逐步推理的有效性可以归因于训练数据的局部统计结构，局部结构化的变量之间的依赖关系比训练所有变量更具数据效率。

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

直接连着游戏，获得了 2fps 的风格迁移画面一边输入，一边生成二、以SD 基础模型进行训练和优化的其他模型以SD 基础模型进行训练和优化的常用模型介绍

Stable Diffusion 文生图

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

，以防万一，还是禁了吧 export WANDB_DISABLED=true 准备数据集这里为了简化，我只准备了5条测试数据，分别保存为 train.json 和 dev.json

知识库

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

主要是因为孙燕姿的音色独特，吐词清晰，网络上存在她的大量歌曲，非常便于训练。

声音 sovits

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

（相关链接，见文末）一、原理模型 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

这份指令合集覆盖了6个主题行业，几乎满足了所有主流提示词需求，对于ChatGPT用户来说，这是一个极为宝贵的资源，可以极大提升内容创作的效率和质量。

ChatGPT 提示词

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