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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在AI领域，更大的参数意味着更好的质量。

SDXL

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

使帧处理器具有选项和 CLI 参数将 UI 主题细化为简约扁平化设计通过参数分组增强 --help 和文档将默认图像和视频质量降低至

FaceFusion 文生图

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但是很不巧的是，这个绘画AI一开始的UI把这两个缺点全占了，我们先不从动画说起，就以游戏业内最简单的图片CG说起：一个正常的游戏CG的人物表情是有好几种变化的，其背后的景物是不能变，为了解决这个问题

文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

而OpenELM中的每个Transformer层具有不同的配置（例如，注意力头数量和前馈网络维度），导致模型的每个层中参数数量不同。

OpenELM 大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

Prompt 2爆款 SEO 文章标题作为一个专注于创作文章的写手，根据以下变量，以生成｛｛数量｝｝个爆款SEO文章标题。

写文章

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

就像是给你配了个24小时专属AI导师，帮你把"蹩脚英语"秒变"莎士比亚"！

Meta-Prompt 提示词

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

这个就很合适，为了避免你不会画，提示词我都帮你准备好了，你只要改变一下关键字就能变成你的模特。

AnyDoor 换装文生图

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

· • SVG：直接导出矢量图，适合 Logo、图标等场景。

Screenshot-to-Code 代码

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

尽管逻辑上一致，但实际上在答案生成过程中，通过 COT（Chain of Thoughts）等方式，让回答质量变得更高。

大模型详解

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

采样速度快，质量大幅提升。

画图 SD 采样器

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

": "assistant", "content": " <:subject> is <:predicate> <:object>."}] } … 这个问题就变成了训练

知识图谱大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

模型类：BaiChuanForCausalLM这个类主要做的就是调用多层的decoder结构，拿到最后一层的输出，然后自监督地预测下一个词，完成了训练目的，具体的是下面的步骤：1、将上面的logits变成

大模型

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