文章列表-AI魔法学院

文章列表

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

使用斯派塞学习法的关键是持续跟踪你对每个知识点的掌握情况，并且根据记忆曲线适时复习，以达到最佳记忆效果。

教育 AI 学习

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

再有，用户现在可以通过 API 向 OpenAI 发送其他文件，而且所能接收的上下文最多可达 128K token，相当于约 300 页的文本内容。

检索增强生成大语音模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

用GPT4创建一部连环画故事

故事表达的心情： 5.

GPT4 连环画故事书

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

这时候我们可以改变下策略，比如修改成下面这个提示词，指定一个很高的单词数，就可以迫使 ChatGPT 输出更长的文本，达到我们 “非常详细” 和 “两个句子” 的标准。

写作大模型聊天 ChatGPT

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

接下来，进⾏了⼀次修改版的AlpacaEval测试，这次测试呈现了标准微调模型和相同模型的NEFT版本的回答对，胜率得分⾼达92.80%。

NEFTune 大语言模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

该模块可以使用SQL表达式高效地从后端商品信息数据库中检索详细的商品信息。

大语言模型推荐

Falcon 180B 开源影响了谁？

比如英伟达的资深研究员Jim Fan就公开指出：Falcon-180B的训练数据中，代码只占5%，没有代码能力，就不能声称「优于GPT-3.5」或「接近GPT-4」。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

M6-Rec: Generative Pretrained Language Models are Open-Ended Recommender Systems 整个推荐的思路是基于达摩院的M6的模型上进行的探索

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

比如说通过prompts声明，如“如果你不确定答案，告诉我你不知道”，这样可以鼓励模型承认它的局限性，并更透明地传达不确定性。

RAG 大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

中文的WER达到14.7，处于中等水平，所以表现不是那么好，但可用，后面会测试。

人工智能大模型 wisper

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

表达自己的谦虚。

大模型训练中文

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

采样迭代步数（Steps） Stable-Diffusion通过从充满噪点的画布开始创建图像，然后逐渐去噪以达到最终输出。

文生图 SD

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

需要多次“炼丹”，结果还不能保证达到想要的效果。

embedding 大数据分类

AI产生意识，对人类意味着什么

相比之下，传统计算机虽然也可以存储大量信息，但结构不够复杂，各个部件相对隔离，很难达到意识的门槛。

AI 意识

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1