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AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

大模型LLM基础｜分词

· 在语料库中查找最常见的字符对并合并，添加到词汇表中。

开源模型

保姆级教程：图解Transformer

加入位置信息的方式非常多，最简单的可以是直接将绝对坐标 0,1,2 编码。

人工智能

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

训练时常用的Dropout 操作有助于模型收敛得更稳定，故通过删除个别不重要的层来减少模型参数，加速推理是完全可行的。

BERT 语言模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

迭代步数（Steps）原则上采样迭代步数越高，图片则会越精细，但是需要申明采样迭代步数并不是越高越好，图片的质量是有上限的，过高的采样迭代步数只会增加出图的速度以及增加崩坏的几率，但是也有研究表明

SD 入门教程

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

首先我们先建立一个标准的工作流然后在安装完插件后新建节点在这里选择高级controlnet选项，并从中选择“高级controlnet应用”选项并新建“controlnet加载器

comfyui 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 - 现在更加准确

PDF转换

如何用人工智能提升打工人的文案能力

详细说明：对给定的要点添加更多细节或解释。

提示词

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现

CodeGeeX2 开源模型

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

这个改进后的Prompt更加详细和具体，它明确询问了学习目标、资源和针对初学者的建议，从而更有可能获得全面和实用的答案。

Prompt GPT

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

3 ►文末提供了不同场景的参考temperature，但具体值还是建议多测试实验，加入“let's think step by step”这类提示符，可以提高生成效果，特别是推理场景

大语言模型 chatGPT

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

二、建立属于你的素材库建立一个有效的素材库，可以让你的写作过程更加顺畅，更加高效。

AI写作 GPT

AI里的大模型，你了解么

由于模型的尺寸太大，导致了内存开销的增加。

人工智能

GGUF格式详解

内存映射(mmap) 指允许直接从磁盘映射数据到内存地址空间，加快了数据的加载速度。

GGUF 大模型

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