文章列表-AI魔法学院

文章列表

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

其端到端设计和低延迟使其成为客户服务、教育、虚拟助手等应用的最佳候选者。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

2023年人工智能行业总结

ChatGPT的成功得益于两个技术突破：一是通过人工调教，使其回答人类问题更加自然、不机械；二是发现了大模型的涌现现象。

人工智能 AGI 思考总结

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Provide a start-to-finish roadmap for 「learning a new skill」efficiently.提供一个从头到尾的「学习新技能」的有效路线图 2.

提示词

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

最近小朋友开始学习跑酷，这段动画是我用他上课时候的一段练习视频制作的。

AI编程 EbSynth 动画

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

接下来为各个证书的创建教程。

iOS 苹果市场

为什么说AI现在还不行！

在过去微内核操作系统一度众望所归，但其实不管Linux还是Windows都不是微内核，纯粹的微内核系统比如Minix却只是教具。

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

它由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型组成。

MoE大模型 APPa

AIGC工具提示词技巧

另外，大家可以多参照OpenAI提示词官方技术文档，以及根据一些关键词，在小红书、公众号里面搜索学习行业领域先驱者的分享。

AIGC 提示词

<...33 34 35 363738 39 40 41 42 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1