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用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

即使，你有好的想法和执行力，互联网团队也很难容忍太长时间的人力投入，而看不到任何效果。

AI Agent Ops 运维工具

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我不太确定后来发生了什么。

大语言模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，微调不太擅长融入新知识或快速应对新的使用场景。

RAG 检索增强

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

通过这样的过程可以产生高质量的合成结果，并且扩散模型的强大生成能力也确保了结果不会像以前的基于GAN的方法那样包含太多伪影。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

10、设置图像掩码如果到目前为止一切正常，那就太好了！

文生图 SD

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

他们指出，在面对特定的下游任务时，如果进行 Full-Fintuning（即预训练模型中的所有参数都进行微调），太过低效；而如果采用固定预训练模型的某些层，只微调接近下游任务的那几层参数，又难以达到较好的效果

微调大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

，但是如果将该模型应用到科教平台，这个答案就显得太简短了。

大模型微调

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

根据6月份LikeWeb流量的产品排行榜：《国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了》第2名 character，角色扮演

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

或者，当你交给 ChatGPT 一个它本来可以直接解决的复杂任务，加了这句话以后，它可能把问题分成太多的环节，反而把问题复杂化最终导致出错。

提示词

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

蓝色高亮部分描述了 Sora 生成的元素，如展现一位时尚女性的形象；而黄色部分则强调了模型如何解释动作、场景和角色造型，展示了一个精心构思的文本提示是如何被转化为一段生动、充满动感的视频故事的。

Sora 微软

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

「套壳这个词，贬义太严重。」

大模型套壳

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

Ilya看到的这个东西改变了游戏规则，级别在AGI和ASI之间，因为他太害怕了，所以踢出了Altman 网友们猜测，马斯克现在下这一盘大棋，就是为了搞清Ilya究竟看到了什么，来感受一把真正的AGI。

OpenAI 大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图4 Distilled BiLSTM 的模型结构图5 Distilled BiLSTM 的模型结构2 由于BERT 和LSTM 的模型结构差异太大，只能通过基于输出概率蒸馏的方法进行知识传递

BERT 语言模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

好，这节课呢，就是将 Fintech 的应用场景给大家做了一些介绍，我知道很多小伙伴都会觉得这篇文章可能概念介绍的太多，但是这些都是一些必须的，做机器学习最主要的还是要从业务和场景出发，理解业务和场景都是必须要做的事情

Fintech 金融

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

以下为太侠搜集的《ChatGPT提示的艺术：制作清晰和有效提示的指南》。

ChatGPT Prompt

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