首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· Comfyui工作流管理插件,再也不用保存本地了!
· 大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
· 7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
· Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
· 必看!ComfyUI故障应对指南,让您轻松应对每一个挑战
· 造梦师手记:C站最受欢迎的大模型推出了SFW版
· Stable Diffusion | 常见问题清点汇总
· 通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
· 爆肝7天!AI艺术字终极攻略,光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
LLM
谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式
(各种公平性、bias问题),LLM型虽然也有问题,但是大
模
型是
建
立在巨大的知识之上的,可以利用这些知识来尝试去打破各种目前的问题。
大模型
为什么说AI现在还不行!
(用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算
模
式) (用户--人工智能的计算
模
式) 基础设施的最终成败好坏一定在于外部,而不在于它自己的特征比如是否优秀、大
模
型到底多大等
大模型
AI能赚到钱了么?
多
模
态方向的大
模
型需要这个做支撑,没有大规
模
的类似机器人、智能音箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功,就不太会有多
模
态大
模
型的成功。
大模型
商业模式
ChatGPT
你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题?有人做了评测并讨论了可能的原因
有人做了评测并讨论了可能的原因 最近在群里和朋友圈看大家都提到让LLM写固定字数的回复时
模
型几乎都失效了,在网上看到这篇论文的时候就想怎么这么巧就有人针对这个事情发了论文,合着好像就是群友发的。
大模型
控制
打磨 8 个月、功能全面升级,Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始!
count 操作较为消耗资源,不
建
议大量并发调用。
大语言模型
文心一言
揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力!文心一言、GLM 4.0也甘拜下风?全方位对比测试大揭秘!
这也让Baichuan 3在诗词创作等创意领域领先其他大
模
型。
Baichuan
3
大模型
应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
在大
模
型时代以前,比如推荐等大数据AI领域,其发展的趋势就是流程编排。
Query
Pipeline
大模型
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
官方介绍: Qwen-7B是基于Transformer的大语言
模
型, 在超大规
模
的预训练数据上进行训练得到。
大模型
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
而
模
型的输入输出维度不变,输出时将 BA 与预训练语言
模
型的参数叠加。
大模型
Meta
学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
Nougat 基于 Transformer
模
型构
建
而成,可以轻松的将 PDF 文档转换为 MultiMarkdown,扫描版的 PDF 也能转换,让人头疼的数学公式也不在话下。
大模型
LLM
ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题
而Paddle的
模
型比较小,效果也还行。
大模型
LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
典型的 ReAct prompt
模
型记忆 另外一类非常常见的
模
式是通过外部存储来增强
模
型记忆。
大模型
盘点来自工业界的GPU共享方案
cGPU实现了一个内核
模
块cgpu_km,该
模
块可以对一个物理GPU虚拟出16个虚拟GPU设备。
大模型
歪理大集合,谁也跑不了
只有这样才能把大
模
型的通用能力投射出来。
大模型
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
思维图(GoT)的关键思想是能够将LLM生成的信息
建
模
为任意图,其中信息单位是顶点,边代表顶点之间的依赖关系。
大模型
<
...
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100