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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

非 AI 从业者，视套壳如洪水猛兽；真正的 AI 从业者，对套壳讳莫如深。

大模型套壳

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

在相似的模型大小下，OpenELM在ARC、BoolQ、HellaSwag、PIQA、SciQ和WinoGrande等主流的任务测试中的多数任务上展现出了更高的准确度。

OpenELM 大模型

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

随着AI绘画爱好者全面转向SDXL，C站的推荐也开始倾向于SDXL。

SDXL 文生图

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

万万没想到，现在看B站视频的打开方式，竟然可以这么AI了。

豆包浏览器

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

AI医患对话 (MedDialog)：这个数据源贡献了400,000个样本，为DISC-MedLLM提供了丰富的医患对话背景。

大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

根据我自己的经验，我观察到ChatGPT捏造数据，这让我警惕地仔细检查其响应。

prompt 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

一个良好的提示词模版，可以帮助我们获取更加稳定的内容，真正提升我们与AI之间的问答效率。

大模型提示词

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

所使用的数据已提前检查过。

大模型微调

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

而具体参数的确定，应用了loss prediction技术，即根据低参数模型的训练损失预测出高参数量模型的损失。

大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

游戏开发：控制角色动画、AI行为等 2.

Python状态机设计模式

2023年人工智能行业总结

今天，我们将通过三条主线来盘点今年AI领域最重要的里程碑，并以此为契机，探索明年AI可能的发展方向。

人工智能 AGI 思考总结

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

实践示例示例一：英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译）提示词模版：我要让 AI 帮我从英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译），请帮我用 Chain-of-Thought 来写 AI 提示词

思考链提示词

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

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