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Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼
本文介绍prompt的通用编写原则,以及如何使用结构化的方法来帮助我们理顺
思
维
,规范流程 · &ensp
prompt
大模型
解析
企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与
思
考
可以看出,在产品化过程中,RAG系统不仅要追求指标,更需要关注可
维
护性、可运营性。
大语言模型
RAG检索增强
大模型
链
接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
此外,BGE 保持了同等参数量级模型中的最小向量
维
度,使用成本更低。
embedding
语义向量
教程
吴恩达Prompt教程之总结图解
本篇文章是前几篇文章的总结,一图胜千言,所以用如下的
思
维
导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。
prompt
教程
吴恩达
职场及工作中常用的方法论总结
思
维
方式 六顶
思
考帽 “六顶
思
考帽”(Six Thinking Hats)是爱德华·德·波诺(Edward de Bono)博士开发的一种
思
维
训练模式,或者说是一个全面
思
考问题的模型,提供了
工作
微调
微调大型语言模型-核心
思
想和方法介绍
在快速发展的人工智能领域,高效且有效地利用大型语言模型 (LLM) 变得越来越重要。但是我们可以通过许多不同的方式使用大型语言模型,如果您刚开始,这可能会让人不知所措。本质上,我们可以通过两种主要方式将预训练的大型语言模型用于新任务:上下文学习(in-context learning)和微调(finetuning)。在本文中,我们将简要介绍in-context learning的含义,然后我们将介绍微调 LLM 的各种方法。
大模型
训练
AIGC
朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
一股是技术信仰派,他们大多技术出身,认为应该像OpenAI一样信仰AGI、信仰scaling law(规模定律),
思
维
更偏硅谷。
朱啸虎
AGI
大模型
垂直领域大模型的一些
思
考及开源模型汇总
正好利用周末的时间,好好
思
考、梳理、汇总了一些垂直领域大模型内容。
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
美的数字化转型10年,方洪波的反
思
。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟!
所以我们要进行这个叫短
链
的变革,就是你要把你整个的
链
条要变短,要非常的短。
工作
语音
字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言
按照固有的
思
维
方式,如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本,换句话说,克隆对象必须说过某一种语言的话才行,但现在,coqui-ai TTS V2.0版本做到了,真正的跨语种无需训练的语音克隆技术
coqui-ai
TTS
语音
动作识别模型有哪些
动作识别模型主要有: · TWO-STREAM CNN:网络顾名
思
义分为两个部分,一部分处理RGB图像,一部分处理光流图像。
动作识别
模型
人工智能
Gartner:2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势
Gartner提供了对未来十年的IT前沿预测,同时探讨了生成式AI如何改变高管对每个主题的
思
维
方式。
Gartner
人工智能
RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
langchain.com 的主站,你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍,Use-Cases 部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分,说明这两个月以来,业界对落地的
思
考慢慢收敛到了这两部分
大模型
心理
Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示:机器人心理学家的新纪元
这不仅是对机器人硬件的检查,更是对其逻辑和
思
维
方式的反
思
。
大模型
一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
我们经常会受到先入为主的观念和传统
思
维
方式的限制。
第一性原理
大模型
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