文章列表-AI魔法学院

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大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

集成学习的主要目标是通过减少过拟合，提高泛化能力，以提高预测性能。

MoE 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

终于又有时间更新文章了，今天继续总结最近一周的研究动态，梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及多模态RAG、推理时对齐、多模态模型、大模型微调、大模型Agent等热门研究。

大模型研究

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

What：什么是模型量化简单来说，模型量化（Model Quantization）就是通过某种方法将浮点模型转为定点模型。

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

今天我们将要介绍最重要，也是目前基于Transformer做大模型预训练最基本的并行范式：来自NVIDIA的张量模型并行(TP)。

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型做 OCR 上面介绍了传统的大模型分两步处理才能获取识别后的名片信息，那么有没有可能一步识别出结果呢？

OCR 大模型文字识别

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

人人都看得懂的大模型简介大模型就像一座庞大的图书馆，里面有非常多的书籍。

大模型从零开始

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）蒙特卡洛模拟要求对数据生成过程有深入理解，能够根据理论构建或统计分析来模拟未来的路径。

回测方法

投资人逃离大模型

大模型公司开始变得举步维艰，大模型六虎开始有人放弃大模型研发转向应用。

大模型

AI里的大模型，你了解么

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。

人工智能

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这意味着，DISC-MedLLM不仅仅提供通用性的语言模型输出，更能够弥合真实世界医疗对话与通用模型之间的差距。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2 LLMs) 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型

大模型

Sora物理悖谬的几何解释

Sora声称“作为世界模拟的视频生成模型”，豪气干云。

Sora 解释

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 开源模型微软

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

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