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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。

大模型微调

ChatGLM3-6B 功能原理解析

那今天我们就再来介绍 ChatGLM3-6B 具体的功能原理，包括工具调用、代码解释器等。

ChatGLM3 大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

在这里，尝试根据可解释性、交互方式和应用领域三个方面对Prompt 进行分类。

Prompt 提示词

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

在此记录一些难题和解决方案，首先讲解主要思想，其次以问题+回答的形式展开。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点5：缺乏解释和可解释性背景：与传统的QA系统不同，RAG模型对他们生成的文本背后的推理没有可见性。

rag 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

说不定通过这种大规模pretraining就能很大程度上解决domain shift的问题。

OpenAI 自然语言监督

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

虽然吭吭哧哧地入门了，但是这个过程实在痛苦，最主要的原因是：理论的部分太多，直观的解释太少。

PPO 大模型源码解读

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在它们内部，具有可解释的内部表征。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

我们从 Web UI 开始讲解，基于使用最多的文生图模块来讲解一、WEB UI 页面如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面

文生图 SD

【AI绘画】入门英文名词解析

，有些特指插件或者网站，有些是二次元人物，游戏风格等，经常还会缩写简写等，初入坑者听到或者看到了这些名词往往一头雾水，即使想通过某度或者某歌搜索也很难得到正确的结果，在此罗列了一些名词和满含个人观点的解析

文生图 AI绘画

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

所以我又去找了一些资料，试图解决所有这些问题，结果很难十全十美，但是获得一定程度上的平衡还是可行的，现在分享给大家。

图像文字

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

来决定生成图像的大小，前面说过SD最后是在512x512尺度上训练的，所以生成512x512尺寸效果是最好的，但是实际上SD可以生成任意尺寸的图片：一方面autoencoder支持任意尺寸的图片的编码和解码

StableDiffusion 文生图

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

解读如何使用DALLE图像生成工具的代码片段和说明 5.

提示词绘画 DALLE

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

Kimichat炒股：7个提示词案例

了解股票投资基本概念和知识什么是有息负债率？

Kimichat 提示词

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