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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

又能否引领LLM走向全新高度？

语言模型提示词 GPT-4

回归分析：探索变量之间的奥秘

一、开启探索之旅回归分析，这把探索世间万物背后逻辑的钥匙，能够解锁变量之间的关系。

回归分析变量

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。

coqui-ai TTS 语音

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成文本的一个关键概念。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

质量不错，推荐阅读！

RAG 大模型检索

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库

大模型

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

它的提示词并不通俗易懂，有时候简直像魔法师的咒语一样。

DALL-E3 文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

大型语言模型(LLM)在文档问答(QA)中存在一个问题,那就是当文档无法适应LLM的小范围上下文长度时。

大语言模型 PDF 文档

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

6月访问量是1050万，7月是890万，8月访问量980万，虽然每月流量会有一些变化，但整体趋势是稳定的，可以认为是一个月访问量千万的网站。

访问量

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

有关逆向工程的更多信息和趋势，可以参考我之前的文章。

大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

3.语音合成：语音合成技术可以为数字人提供逼真的语音输出能力。

数字人语音

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