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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

trust_remote_code=True, low_cpu_mem_usage=True, torch_dtype=torch.float16, device_map='auto

大模型微调

LLM微调经验&认知

解释起来就是：有时候人精心写的prompt或few shot，可能还不如模型自己生成的case（尽管这些case可能是错的），参考auto CoT 12. pretrain阶段，可能数据量+质量的优先级大于

LLM 大模型

国产编程大模型CodeGeex

推荐使用aria2通过以下命令快速下载（请保证有足够的硬盘空间存放权重（～26GB））： aria2c -x 16 -s 16 -j 4 --continue=true -i urls.txt

编程

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

ReAct 是 Auto-GPT 实现的基础组件之一，由 Google Research Brain Team 在 ReAct：Synergizing Reasoning And Actiong

agent

Qwen7b微调保姆级教程

=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path, device_map="auto

Qwen7b 大模型

大模型微调方法总结

Adapter 算法改进 2020 年，Pfeiffer J 等人对 Adapter 进行改进，「提出 AdapterFusion 算法，用以实现多个 Adapter 模块间的最大化任务迁移」(其模型结构如下图所示

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

pip install auto-gptq

RAG 大模型自动回复

被高估的Pika，被低估的多模态AI

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/j-PA2yxrEIoDO3yIqZYs6w

大模型多模态

国内外开源大语言模型一览表

它采用 Transformer 自回归架构（auto-regressive），使用万亿级高质量语料进行预训练，拥有强大的基础能力。

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

自主智能体如Auto-GPT，能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。

RPA 自动化

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://github.com/genia-dev/GeniA 33.Godmode 受Auto-GPT 和 BabyAGI 启发的项目，通过漂亮的 UI 执行各种任务。

大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

自主代理，如Auto-GPT，它能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。

生成式AI

大规模训练系列之技术挑战

Big transfer (bit): General visual representation learning[J]. arXiv preprint arXiv:1912.11370, 2019,

开源模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

团队发现，当时的模型尽管架构相似，但在算法框架方面存在许多不同，比如 encoder-decoder 模型、auto-encoding 自编码模型、auto-regressive 自回归模型等。

智谱 AI

中文通用大模型最全汇总

它采用Transformer自回归架构（auto-regressive），在超万亿（trillion）高质量语料上进行预训练，拥有强大的基础能力。

大模型开源模型

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