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造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

这几天接了一个“订单”，之所以加引号，是因为免费的。

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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

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如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

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在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

3、本地加载模型网上加载模型就不要想了，速度、速度啊。

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【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

Huggingface则相对朴实无华一些，对模型的审核也会更加严格一些。

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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

增加模型的参数规模可以增加模型的容量，从而使其能够学习更复杂的函数。

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Stable Diffusion由入门到精通

Black Lily：http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book Danbooru 标签超市：https://tags.novelai.dev/ AI 词汇加速器

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语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

如果我们深入研究其推论的话（譬如讽刺的时候），就会变得更加有趣。

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AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

这样，你的文章就能覆盖更广的视角，更加深刻和全面。

写作提示词创作

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小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

它会在你桌面或开始菜单上加入一个快捷方式。

Stable Diffusion 插件安装

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

2.指定详细的长度和内容要求详细指定输出长度,内容包含或排除的要求可以使AI更加明确边界和标准。

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中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

在Extract, Classification, Closed QA, 和Summarization任务上，增加数据能持续带来效果的提升，还未达到瓶颈。

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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

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图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

· g 的forward计算：每块GPU上的forward的计算完毕，取得Z1和Z2后，GPU间做一次AllReduce，相加结果产生Z。

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

我们通常需要在训练语料中加入一些领域数据（如：[xuanyuan 2.0]），以帮助模型在指定领域内获得更好的效果。

大模型训练

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