文章列表-AI魔法学院

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

例如，人们可以探索某个推理链，回溯并开始一个新的推理链，然后意识到前一个推理链中的某个想法可以与当前探索的想法相结合，并将它们合并成一个新的解决方案，利用优点并消除缺点。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

- 本文旨在探索将Transformer架构应用于扩散模型，以期获得更好的图像生成质量和更高的计算效率。

Sora 论文

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

OpenAI对TDB的解释如下： TDB允许在编码之前快速地探索模型的工作原理，它能够介入模型的前向传播过程，让我们可以直观地看到某个特定操作如何影响模型的行为。

大模型调试工具

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

腾讯混元是业界最早探索并应用大语言模型结合 DiT 结构的文生图模型之一。

文生图混元腾讯

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

本次让我们基于Bert-vits2项目来克隆渣渣辉和刘青云的声音，打造一款时下热搜榜一的“青岛啤酒”鬼畜视频。

Bert-vits 语音

GGUF格式详解

优化的索引和访问机制：文件中数据的索引和访问机制可能经过优化，使得查找和加载所需的特定数据片段更加迅速。

GGUF 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

然后，利用其logit输出值计算模型对它们的不确定性并检索相关知识。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

为了解决这个问题，科学家们正在不断探索和尝试。

人工智能大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

需要注意的是，如果你用BGE来做检索任务，那么需要对每一个查询增加一条指令，如下所示： 1.

开源模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

文章首先回顾了 Sora 的开发历程，探索了支撑这一“数字世界构建者”的关键技术。

sora 论文

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

在多针检索任务上，YOCO-3B-1M的性能优于一些超3B的Transformer模型：此外，YOCO模型在长序列上的NLL随着上下文长度的增加而一致下降，表明YOCO能够有效地利用长距离依赖信息进行语言建模

Decoder-Decoder YOCO 架构

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

02.做特色的人物视频生成，能换装唱演、角色富有表现力通义实验室在视频生成方向有一些探索，我们也有完整的视频生成矩阵性的产品和研究。

通义文生视频

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

此外，周康发现该数字人公司的配套服务十分不完善，“怎么拍、怎么剪都需要技巧，但他们不教，全靠自己摸索。

数字人

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

2.对于新信息，模型也能很好地跟搜索引擎结合，将新信息整合在prompt中让模型来回答，这种方法是否有局限

大模型

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