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【进阶】-文生图术语解释

例如，线性回归模型通常将均方误差用于损失函数，而逻辑回归模型则使用对数损失函数。

文生图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

RealESRGAN_x2plus 和 RealESRNet_x4plus 添加到帧增强器实现面部增强器和帧增强器的混合使帧处理器具有选项和 CLI 参数

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

RAT = CoT + RAG

然而，这些方法通常无法动态地改进推理过程，导致产生的结果虽然有所改善，却仍然未能达到理想的上下文理解和准确性水平。

RAT 协同思维链检索增强生成

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Phi 3 Mini：由微软推出的新型3.8B参数、轻量级、尖端开放模型。

ollama 语言大模型聊天

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

近年来，深度学习的发展使得从大规模数据中端到端地学习感知模型成为可能。

论文机器人

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

采样步数：图像生成过程中的去噪步数。

文生图 SD

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

多任务和多数据集共同训练面临的一个重要挑战是不同数据集关联的文本标签的相当大的变化。

大模型语音

SD入门教程四：图生图基础用法

，会让人误解为是对于原图的解释，图生图中无论是正向还是反向提示词都是对于结果图的引导和规范。

SD 入门图生图

提示词框架：Markdown结构法

不像word，pdf是二进制数据，Markdown本身就是一种结构化纯文本，所以可以非常方便的让AI理解以及生成。

prompt 提示词

如何微调Meta Llama-3 8B

wandbwandb logio 导入库 · 1.

Meta Llama 3 大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

从第一性原理看大模型Agent技术

导读走马观花、抛砖引玉整个 PPT 一百多页，内容繁杂。

大模型 agent

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

我们把ChatGPT看作一种“数字生命”般的AI助手，那在布置任务时，我们完全可以借鉴人类之间的沟通方法。

ChatGPT 大模型

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