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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

（各种公平性、bias问题），LLM型虽然也有问题，但是大模型是建立在巨大的知识之上的，可以利用这些知识来尝试去打破各种目前的问题。

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为什么说AI现在还不行！

（用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算模式）（用户--人工智能的计算模式）基础设施的最终成败好坏一定在于外部，而不在于它自己的特征比如是否优秀、大模型到底多大等

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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

而模型的输入输出维度不变，输出时将 BA 与预训练语言模型的参数叠加。

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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

Nougat 基于 Transformer 模型构建而成，可以轻松的将 PDF 文档转换为 MultiMarkdown，扫描版的 PDF 也能转换，让人头疼的数学公式也不在话下。

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ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

而Paddle的模型比较小，效果也还行。

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AutoGPT与LLM Agent解析

典型的 ReAct prompt 模型记忆另外一类非常常见的模式是通过外部存储来增强模型记忆。

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盘点来自工业界的GPU共享方案

cGPU实现了一个内核模块cgpu_km，该模块可以对一个物理GPU虚拟出16个虚拟GPU设备。

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歪理大集合，谁也跑不了

只有这样才能把大模型的通用能力投射出来。

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图（GoT）的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

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14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

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Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Goals: - 创建有吸引力的文章，吸引读者关注和互动。

prompt 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

在前面的内容里，我们提到过要使用模型完成下游任务，有两种方式，一种是通过收集标记样本针对不同的任务进行指令微调，另一种方式便是大模型特有的，可以通过将指令以对话的方式提供给模型，期待模型能够给我们返回预期的结果

prompt 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

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