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Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

nbsp; 所谓没有对比就没有伤害，对比明显可以感受到不加 VAE 图片优点灰蒙蒙的，不够鲜艳，另外是细节不够，而加了不同的 VAE 都有了更好的颜色效果，细节更全了 (微调

Stable Diffusion 文生图

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

微调与高级控制：使用SDXL 1.0，微调模型以适应自定义数据变得比以往更容易。

SDXL 下载

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o o • AGIEval 是微软的一个华人研究团队发布了一项基准测试，这项基准测试专门用于对基础模型的类人能力做准确考察

ChatGPT 国产大模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

3.放置模型文件：将你下载的Stable Diffusion模型文件（如ckpt、safetensors等）放置到整合包指定的文件夹中。

comfyui 文生图工作流程

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

这些结果强调了开发专门策略以整合检索和语言生成模型的重要性，并为未来的研究奠定了基础。

RAG 检索论文

我为什么不看好大模型行业

红杉还强调用户网络。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

有些厂也试图效仿微软搞 RoCE 互联 GPU 集群，结果掉进坑里了。

大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

2023年中期，字节跳动通过调整一部分技术和管理高管，为这一业务投入更多资源，加快发展成熟的大模型生态系统，目的是在激烈的“百模大战”中更快速地取得主动。

字节 AI工具

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

人工智能的应用范式呼之欲出

2308.13534.pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源

大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

打开终端或命令行界面，输入以下命令，将OpenPose项目的代码库克隆到本地：进入OpenPose项目的根目录，输入以下命令，下载并编译OpenPose的依赖库：

行为识别姿态识别

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

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