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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

有少量人提到了，但是基本上都没有提到解决方案。

RAG 检索增强

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

从最小可行产品（MVP）、构建-测量-学习循环和基于反馈的调整来思考。”

ChatGPT prompt

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

借助文字描述改变视频中人物的情绪。

AI语音克隆实时语音识别

什么是ChatGPT？

例如，在智能客服领域，ChatGPT可以通过分析客户的问题，生成相应的回答，从而提高客户服务的质量和效率。

ChatGPT OpenAI 大模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

该模型强调快速、灵活的决策和行动，以适应和利用不断变化的环境。

prompt 提示词

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通用标题党生成器在给定的主题或内容{主题}下，发挥你的创造力和想象力，打造{数量}个引人注目、风格独特的标题，以吸引读者的眼球。

写作创作提示词

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

魔法哥最开始还以为这是通过 RAG 变通实现的，但后来发现是我格局小了。

Kimi Chat 大模型 API

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景，每种应用场景又有不同的变现空间

文生图

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

注意，这是一个微小的编辑，不要改变整体内容，只调整细节以匹配标题。

论文润色写作

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练（Pretraining）作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2，该方法采用了经过优化的自回归变换器。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

二是利用公有云模型，按照请求的Token数量付费。

人工智能大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

性能、成本、延迟、可扩展性和安全性（1）性能在生产环境下，RAG系统需要承载大量用户查询流量。

大语言模型 RAG检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

人物姿态和背景都没啥大变化，裙子也变成了黑色，只是有一张用力过猛，上衣颜色也变了。

文生图

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

以前关于遵循指令的工作主要是通过继承大型（多模态）LLMs的能力，采用轻量级的监督微调来激活模型的能力以与用户意图对齐。

大模型语音

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