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如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

§ 在英语到法语的翻译任务上，Transformer模型创下新的单模型最佳BLEU分数记录。

Transformer 大模型

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言

Agent 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在写这篇文章时，我希望从ChatGPT那里得到关于文章结构和写作模型的建议，并让它按照给定的结构模型尝试写作。

ChatGPT 大模型

简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

产品化难题：将应用程序从原型扩展到生产有其自身的一系列挑战。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

链接：https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码：NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本，需要大概5GB左右显存！

ChatGLM3 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

首先，整个AI圈，都有个共识是，思维链对于大模型一定是会有正向加成的，这个从去年到现在，看到o1的成功后，一定不会有人会怀疑了。

prompt 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

大语言模型的浪潮推动了AI Agent相关研究快速发展，经过四大发展阶段，逐步具备了高效推理、灵活行动、强大的泛化以及无缝任务转移的能力。

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法 GPT-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型

AI Agents 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

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