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理解 o3 及其技术分析

https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough 中文版 OpenAI o3是AGI吗对于o3的成本有这张图：

o3 技术分析

30条 SEO Prompt

on search intent in a table form (informational, commercial, and transactional) {keywords list} 搜索意图提示

SEO 提示词

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

上图展示了Phi-2和Phi-1.5在各项测试之中的比较（其中BBH和MMLU分别使用3次和5次CoT（Chain of Thought））。

小语言模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

知识图谱提供了丰富的结构化信息，但检索效率和质量很大程度上依赖于知识图谱本身的质量和覆盖度。

知识库 RAG检索增强

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

动态计算图，PyTorch使用动态计算图，这意味着计算图可以根据代码执行逻辑动态构建，而不是固定定义图结构。

开源模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

生成性输出用户意图保留使用多个查询的一个挑战是可能稀释用户的原始意图。

RAG-Fusion 检索增强

AI生成卡通人物项目|VToonify

开源链接：https://github.com/williamyang1991/VToonify 生成高质量艺术肖像视频是计算机图形学和计算机视觉中一项重要且令人向往的任务。

AI生成卡通人物 VToonify

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

基于 Transformer 的扩散先验并不是预测每一步的噪声值，而是直接预测每一步去噪后的图像表征。

Stable Diffusion DALL·E

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

在线白板工具示意图.

ChatGPT 聊天

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

但每每提及发明且推广了PDF的Adobe公司，人们可能最先想到的是Photoshop，毕竟PS或者“P图”已经成为了编辑图片的代名词。

工作

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

人物动作视频生成框架Animate Anyone可基于单张图和动作序列，输出稳定、可控的人物动作视频；人物换装视频生成框架Outfit Anyone是基于服饰图和人物形象；人物视频角色替换框架Motionshop

通义文生视频

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