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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

子目标和分解：AI Agents 能够将大型任务分解为较小的、可管理的子目标，以便高效的处理复杂任务； • 反思和细化：Agents 可以对过去的行为进行自我批评和反省，从错误中吸取经验教训

agent

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2023)使用自我监督来教导自己使用工具,利用LLM的少样本能力获取潜在工具使用的样本,然后在其自己的一些生成的基础上对其进行微调,这些生成基于那些提高模型预测未来标记的能力。

大语言模型 PDF 文档

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

此外，周康发现该数字人公司的配套服务十分不完善，“怎么拍、怎么剪都需要技巧，但他们不教，全靠自己摸索。

数字人

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

朱啸虎：我刚念大学呢。

朱啸虎 AGI

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

试试秋叶大佬推荐的云平台如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)： https://www.bilibili.com/video/BV1Nt421a7yE/

IP-Adapter 文生图

医疗+人工智能的创新应用

中游为医学影像企业包括眼底、心脑血管、肺部、骨骼等疾病的优化诊断工作流程以及产品场景放疗治疗等。

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聊聊我对AI Agents技术的一些看法

，依据 reward 指导，根据状态价值函数或动作价值函数的更新而构建的学习型智能体。

AI Agents 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

第一部分基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2

prompt 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

深度学习框架和相关工具训练大型语言模型需要使用一些常用的深度学习框架和相关工具，例如PyTorch、TensorFlow等。

大模型

领域大模型LLM训练Trick

问题六：想让模型学习垂直领域的知识，是应该预训练还是微调？

垂直训练大模型

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

这应促进自我意识、学习和持续改进。"

提示词

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

外语学习：对于学习外语的人来说，MockingBird也是一个非常有用的工具。

声音克隆开源

Yi技术报告细节分享

为了确保模型能力的覆盖范围，微调数据中涉及多种任务，例如：问答、创意写作、对话、推理、数学、编码、双语能力等。

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动作识别模型有哪些

TWO STREAM方法 Two-Stream方法是深度学习在动作识别方向的一大主流方向。

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