文章列表-AI魔法学院

文章列表

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

同时，还能在Keras3.0（以集成主要框架JAX、PyTorch和TensorFlow）上用于推理和监督微调（SFT）的工具链。

ollama gemma qwen

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

GPT提示词必杀技：思维树法

在前面我们介绍过，引导模型进行思考，插入链接，其实就是思维链的原理。

GPT 提示词

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 -

PDF转换

对于大模型RAG技术的一些思考

doc类的文档相对来说还比较容易处理，毕竟大部分内容是文字，信息密度较高。

RAG 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

没关系，接下来我会深入展开讲一下Head部分的处理。

MoveNet-SinglePose Google 模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

因此对超出训练过程中使用的数据进行逻辑分析时，LLM就会开始不懂装懂地编造一些理由。

大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

今天，整理一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家，希望有用。

开源模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

、头脑风暴、翻译…… 评测维度更细分，比如信息抽取可以细分时间实体抽取能力、地址实体抽取能力…… 海纳百川，整合各类评测榜单，扩充细分领域榜单（比如教育领域、医疗领域）加入更多评测数据

大模型人工智能评测

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习机器学习是一种让计算机从数据中自动学习的方法，它采用各种算法，让计算机在不断的实践过程中不断得到改进，并可以被应用到各种领域中。

人工智能

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

网络数据互联网上公开的网络数据，挑选出去重后的高质量中文数据，涉及到百科、书籍、博客、新闻、公告、小说等高质量长文本数据

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

ComfyUI是一款基于节点流程的Stable Diffusion操作界面，相较于传统的web UI，它具有更高的生成自由度，可以导出工作流程并分享，同时降低了显存要求，提高了生成图片的速度。然而，由于其操作门槛较高，需要清晰的逻辑，因此生态相对较小。要使用ComfyUI，需要先下载安装包并配置模型，然后根据需要安装插件。ComfyUI具有辣椒酱的界面汉化、提示词风格样式、提示词中文输入和小瑞士军刀美化辅助等插件可供选择。在完成所有准备后，就可以开始学习ComfyUI的使用了。

文生图 comfyui

盘点字节跳动最新的AI应用

模型还可以设置精细度：数值越高，模型生成质量越高，但耗费时间也更长以下是我们根据不同提示词生成的一系列图片，全都是免费的：此外，我们发现在手机端也有进入Dreamina的方式，即在在剪映

字节 AI工具

<...39 40 41 424344 45 46 47 48 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1