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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。

开源模型 Gemma

ollama本地部署自然语言大模型

经测试，gemma:2b模型可流畅运行 ollama 下载地址 githup https://github.com/ollama/ollama/releases

ollama 语言大模型部署

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3，通义千问等几十种大语言模型，操作界面简介，小白也能快速上手。

知识库MaxKB 开源

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

比如Gemma 7B里，Gemma是模型的名称，一般指代一个系列的模型。

大语言模型运行

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。

meta llama3

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

system角色，比如让它做为你的翻译助手，可以在instrucions选create new instruction创建指令，保存：最上面选chat，chat with处选择要用的模型，从下拉中选择gemma

ChatOllama 安装

基于Ollama本地部署Llama3指南！

谷歌开源Gemma，本地部署指南！

LLama3 ollama

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。

Ollama Dify 大型语言模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

今年 2 月 1 日，面壁智能发布的第一代 2B 旗舰端侧大模型 MiniCPM，不仅超越了来自「欧洲版 OpenAI」Mistral 的性能标杆之作，同时整体领先于 Google Gemma

MiniCPM 大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

短上下文评估表 1 总结了 MEGALODON 和 LLAMA2 在学术基准上的结果，以及其他开源基础模型，包括 MPT、RWKV 、Mamba 、 Mistral 和 Gemma

Meta 长文本大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

虽然 MiniCPM 的模型参数只有 2.4B，却能达到参数规模为 13B 的 LLaMA-2 的水平，与谷歌的 Gemma 7B 相当，大幅超过 Gemma 2B。

Grok-1 开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

还有其他模型系列，如 Yi、Xwin、Gemma 和 CodeLlama 也在较小程度上显示出这种模式。

过拟合小模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

nbsp;Linear(in_features=5120, out_features=102400, bias=False) ) 我们从上往下，从embedding层的维度来看，与Gemma

Deepseek-V2 大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

腾讯新闻《潜望》：Google刚推出开源模型Gemma，相对之前的LLaMa、Mistral表现怎么样？

朱啸虎 AGI

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