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提示词框架：BROKE

- Evolve:试验并调整，通过试验来检验结果，并根据需要进行调整。

BROKE 提示词

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra 和 Churchill 曾在高盛集团担任产品开发人员，他们早就想在配音翻译中加入口型匹配功能，但没想到会这么快实现。

AI

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

通义千问

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

我这里由额外录入了更多的网址和提交了两个BenQ的产品文档（硬件和配套的软件）输入数据，训练AI助理整个训练的过程约为10分钟。

大模型

构建开源多模态RAG系统

与广泛的重新训练不同，RAG提供了一种经济高效解决方案，使AI保持最新和相关性，而无需对整个模型进行彻底改造。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

而且目前已经集成在通义千问 APP 里面-全民舞王大林AIP · 代码链接：https

阿里大模型

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。

chatgpt 提示词

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过在大量的无监督数据上训练，预训练模型可以学习到更丰富的语义和语法特征，并在下游任务上进行微调。

RAG Embedding

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

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