文章列表-AI魔法学院

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阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

而且目前已经集成在通义千问 APP 里面-全民舞王大林AIP · 代码链接：https

阿里大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信是腾讯推出的一款专为企业打造的移动办公平台，它集成了微信的社交属性和企业的管理功能，为企业提供了高效的沟通和协作工具。

SCRM 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在大模型训练好之后，如何对训练好的模型进行解码（decode）是一个火热的研究话题。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

腾讯新闻《潜望》：这些to B公司在AI上训练达到什么效果，会实现指数级提高？

朱啸虎 AGI

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

3、训练数据库更大。

文生图

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

训练clip图像编码部分。

PhotoMaker 文生图

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

③有一定的使用难度：SD的界面有很多内容，如采样方式等，上手很简单，但想玩好以及训练自己的模型等都需要比较复杂的学习过程。

文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Prompt设计的基本原则，是Prompt应当和大模型的高质量训练数据分布尽可能一致，而高质量训练数据的语言风格往往都是正式、礼貌、严谨、精炼的，因此使用类似风格的语言撰写Prompt有助于大模型生成准确率更高的答案

prompt 提示词

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的练习（与持续学习方法不同）。

RAG 大语言模型

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