文章列表-AI魔法学院

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中学生能看懂：Sora 原理解读

通过这三个关键步骤的协同工作，Sora能够将文本提示转化为具有丰富细节和动态效果的视频内容。

Sora 原理

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA和大模型结合可以让软件机器人具备自然语言交互的能力，从而提升用户体验和满意度，扩展应用范围和场景。

RPA 自动化大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

他将过去开发 AI Agents 的困难与现在依靠新技术工具而带来的新机会进行了对比。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

关于训练奖励数值，需人工对LLM 生成的回答进行排名，通过排名可以比较多个模型的输出并构建更好的规范数据集。

大模型训练

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这对于需要准确信息的应用（如问答系统、知识库、教育工具）尤其重要。

rag 检索增强

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

，LPU的工作原理与GPU截然不同。

Groq 大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这意味着在相同的计算预算条件下，您可以显著扩大模型或数据集的规模。

MoE大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

遵循之前工作的原则，作者提出音频质量的差异有助于增强语音理解能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1，跟随论文深入理解其技术细节，见证人工智能新篇章的启幕。

GPT

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

然而，需要注意的是，该模型目前处于“研究预览”阶段，使用者必须同意特定的使用条款，明确规定了其预期应用领域，如“教育或创意工具”等，同时禁止用于“真实事件或人物的表现”。

Video 视频创作 SD

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

应充分利用两种检索的优势，同时适当权衡精度和延迟等指标，为RAG系统选择最佳的检索方案： (1)可以先用更快的关键词检索获取召回候选集，再用语义检索模型重新对候选集打分排序。

大语言模型 RAG检索增强

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

每个展位都各具特色，配有背景墙、柜台和宣传材料。

DALL-E 3 文生图

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

因此，最好始终牢记这一点，因为它提供准确和最新答案的能力并不比其训练数据集的准确性和相关性更好。

编程提示词 chatgpt

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/Vicuna-13B 八、Databricks开源的Dolly Dolly是由Databricks公司发布的一个低成本的大型语言模型（LLM），具有与

大模型

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