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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

这可能是由于算法过度拟合训练数据或缺乏细节所导致的。

Negative Prompt 文生图

TTS，一个奇妙的AI工具

但大多数人，很难一次性的流畅表达一个主题，往往需要在制作视频时加入配音。

TTS 文本转语音

2023年人工智能行业总结

二月Meta发布开源大模型Llama，三月智普发布了开源中文大模型ChatGLM！

人工智能 AGI 思考总结

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

源与目标的差异：当我们在存在源与目标差异的数据上训练模型时，模型产生的文本可能与原始源内容产生偏差

大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

可插拔性：模块化RAG允许研究人员或开发者轻松地添加新的组件或替换现有的组件，以适应不同的任务和数据源。

rag 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。

文生图

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

模型代码开源地址：https://github.com/icalk-nlp/EduChat。

教育大模型垂直领域

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

客户/人群洞察 AIGC宛如一位独特的心理学家，从海量数据中洞察人心，揭示用户的喜好和偏好，从而揭示隐藏在数据背后的模式和洞察。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

该工具于2022年7月12日进入公开测试阶段。

大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。

AI换脸

【AI绘画】入门英文名词解析

一、开源有源代码可以自行修改重新编译增加功能等等不仅可以离线断网获得结果并且还能在代码里学习是如何实现的可以不受限制(除了开源许可本身的限制)的增加扩展各种功能这就是开源魅力之所在

文生图 AI绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

评论内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 识别情绪类型根据以下评论内容，列出作者表达的情绪类型列表。

prompt 提示词

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

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