文章列表-AI魔法学院

文章列表

盘点字节跳动最新的AI应用

字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic

字节 AI工具

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

Sora 微软

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

我们其实不需要像技术员特别深度怎么去使用，因为AI工具只会越来越简单，我们只需要找到最适合的工具来提高我们的效率即可。

AI工具

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

或者用功夫可以呀练个lora.

Stable Diffusion 文生图 controlnet

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

将复杂的任务拆分为更简单的子任务使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令处理那些需要很多不同操作的任务时，我们可以采用一个比较聪明的方法。

提示词 prompt

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

什么是prompt（人话版）

相信很多朋友已经在各类教程中看到过prompt的概念了，不过你应该注意的是，“概念”并不是让初学者理解用的，而是通用的、准确描述定义用的，所以它通常比较“长难句”，也不是很好记忆和理解。

prompt

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

你只需用使用日常语言告诉设备你想做什么。

AI智能体

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

订火车票需要的信息是固定的，包括：乘车人、时间、车次、座别等。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则； · 能够自动识别用户问询所属场景的分类器等

Auto-J 大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

它是一个从左到右生成的自回归解码器，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Skills: -技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。

prompt 大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

标签：为信息资源和类别分配易于理解的标签，使用户能够快速识别和定位相关内容。

用户工作

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1