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语音识别(ASR)和文本标注,协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。
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Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
这也说明了Few-shot提示方法能够一定程度提高模型推理能力,但提升的幅度有限,对于稍微
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OpenAI Assistants API 使用指南
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忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
这种线性模型通常无法捕捉更
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杂用户查询的细微差别和上下文,导致结果相关性较低。
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已成功推出通义千问、通义万相、通义听悟等知名产品,同时也致力于推
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大模型:泛化即智能,压缩即一切!
在《论语》中曾有言,孔子问子贡说,你与颜
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智能时代的变革者:定制化GPTs重塑未来的五大预言
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