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ChatGPT写论文指令全集

细节打磨：检查论文的语言表达、拼写和格式。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

参考文章：https://www.bilibili.com/read/cv24601837/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/622410028 1.1 基本术语讲解

文生图

Sora物理悖谬的几何解释

大语言模型的加持 Sora结合了大语言模型ChatGPT，这极大地提升了系统的性能。

Sora 解释

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

是否被大量的if-else语句困扰？

Python状态机设计模式

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

「硅基研究室」了解到，除了发布新模型外，Kimi目前也在内测最新功能“创作音乐视频”，视频、音频等多模态交互已成为撬动C端用户增长和留存的关键，原因在于多模态兼具用户吸引力（好玩特点）和能产生多次交互（

AI 大模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

这也是目前在全球范围内参数量最大的核工业预训练大语言模型。

宁德核电大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们只是添加更多的术语，就像我们从二维到三维一样。

Embedding 向量

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

大家可以看下对比可以看到输入中文出来的效果是非常差的所以为了出来的图更符合我们的预期，我们就输入英语关键词不会英语怎么办？

文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

重抽样方法（Resampling Method）重抽样方法包括交叉验证和自助法等技术，通过对过去的观察值进行重抽样，构建新的路径，克服了滚动前推方法只测试单一路径的缺陷。

回测方法

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

随着大语言模型(LLM)驱动的人工智能体(AI Agent)的兴起，我们正处于一个新时代的边缘：人工智能体可能会形成自己的社会，与人类和谐共存。

AI Agent 人工智能

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

最经典的方法实际就是 ReACT，这个方法非常经典，基本把智能体最核心的能力圈出来了，当然它也有它的缺陷，我们将在后面讨论为什么还会有 Agent 更多的复杂技术以克服它的不足。

大模型 agent

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

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