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语言大模型100K上下文窗口的秘诀

对于语言大模型，其中一个重要用例是人们想要“将大量自定义数据输入LLM”（与公司或特定问题相关的文档，各种异构文本等），并询问有关此特定数据的问题，而不是LLM在训练期间接入一些来自互联网的抽象数据。

大模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要积极参与社会实践和公益活动，拓宽自己的视野和经验。

中文训练大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

比如这个在公路上高速奔跑的老虎，不仅画面连贯，随镜头角度的变化合理，老虎四肢的动作协调，而且还把奔跑过程中躯干部分的抖动也展现得淋漓尽致。

可灵快手文生视频

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

01 技术原理论文中描述了早期研究的大致过程：使用了两种方式和多个数据集：API提示生成和公共NLP数据集上的问答；多个数据集，包括WebText、SQuAD、TriviaQA

大模型训练

ChatGPT写论文指令全集

社会影响场景：描绘一个人工智能显著改善城市生活的场景，如交通管理、公共安全等。

ChatGPT 写作

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

o Step3:根据如下公式，将k+1个向量取平均：其中dk为第k个生成的答案，q为用户问题，f为向量化操作。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

nbsp; 4 "input": "", 5 "output": "《刑法》第一百三十三条规定:违反交通运输管理法规，因而发生重大事故，致人重伤、死广或者使公私财产遭受重大损失的

prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅调整模型的一小部分参数来达到与Full fine-tuning接近的效果（调整的可以是模型自有的参数，也可以是额外加入的一些参数）具体内容对prefix-tuning, lora 和 adapters进行公式分解

训练微调

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

o o o 公正的回答：ChatGPT

RAG Embedding

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

例如，在某些公开的 RoPE 和 ALibi 实现中，由于整数超过 256，导致 torch.arange 操作失败，防止了附近位置的微分。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Anthropic，就是曾因安全理念不合，而从OpenAI「叛逃」出的员工组成的初创公司，他们的产品一再给OpenAI暴击。

claude 大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

真正的问题仍未得到解答尽管由于其设计专门针对不愿与大型语言模型（LLM）提供商共享机密数据的公司，RAG 2.0可能很快就会成为企业标准，但有理由相信，无论哪个版本，RAG最终可能根本不再被需要。

RAG 大语言模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

全面的代码能力自动评估工具 CodeShell团队同时发布了一个针对代码助手能力的统一评估基准，近期将开源并公开论文，加入到CodeShell的开源「全家桶」中。

开源模型 AI编程

大语言模型应用中的文本分块策略

通过解析 LaTeX 命令和环境，您可以创建尊重内容逻辑组织（例如，部分、子部分和公式）的块，从而获得更准确和上下文相关的结果。

开源模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

这个插件我放在后台了，公众号私信“TC”就有，下载完成以后解压，然后进入Chrome浏览器的扩展程序管理界面，打开右上角的开发者模式，左上角加载解压完的文件夹就行。

prompt 大模型

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