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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

就是一本正经地发废话，举个例子：明明官网上对于Vue3的生命周期已经非常详细，结果还要拆分为多篇文章，一篇文章一篇文章地介绍： “Vue3生命周期-beforeCreate”、“Vue3生命周期-beforeUpdate

技术技术教程

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

关键词：GPT-in-the-loop，LLM-in-the-loop，多智能体系统（MAS），自适应，Generative pre-trained transformer（GPT）。

大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型的使用 · · BGE系列的Embedding模型的总结 · Embedding模型的重要性 Embedding模型，简单来说，是一种能够将词、

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

这也是“计算机”这个词的由来。

生成式人工智能经济学

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

SLM通常使用N-gram模型来表示上下文，即假设下一个词的出现只与前面N个词有关。

大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

借助先进的技术和算法，该平台能够实现高度逼真的数字人效果，为用户呈现出令人惊叹的视觉体验。

数字分身数字人

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

尽管全文包含 29618 字，与 124 张图片，因为 GPT-4 翻译后，我们进行了详细的人工翻译校对，以及把图片放到了更接近文本说明的位置，阅读起来非常顺畅，而且专有名词都有中英文对照

多模态大模型 GPT-4V 文生图

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

首先，按照大的任务分类，指定一些基础的提示词片段；然后，依据不同场景，逐级插入相应的段落。

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

令人兴奋的是，Phi-3 Mini 是开源的，这意味着任何人都可以免费在本地使用它。

Phi-3 Mini 开源模型微软

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

Sora懂不懂物理世界？

token）；每个令牌在短视频的帧序列号（时间），在当前帧的行列序号（空间）都被记录在令牌里。

文生视频视频生成 sora

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· 这些东西（图片、词语、句子、视频等）都可以用向量表示出来，如下图：这个事情看起来很简单，但是当我们的数据库变得特别大时，这件事情就变得比较困难了

智能客服

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