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3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

GitHub：https://github.com/mli/autocut 项目采用的是 OpenAI 开源的自动化语音识别（ASR）系统，使用从网络收集的 68 万小时的多语言和多任务监督数据进行训练

开源模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

需要高端的硬件支持，而这也超过了大多数普通电脑的配置综上所述，语言模型能否在普通电脑上配置，主要取决于语言模型底层对硬件的需求，而个人电脑硬件条件的制约是关键因素。

开源模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

从官方发布的测评结果来看，Falcon 180B 在自然语言任务上的表现优异。

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

引言记得Zero-Shot COT[1]里的那句Let's think step by step吗？

prompt 大模型

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

构图和细节都处理得非常好，对自然语言的理解也更上一层楼。

文生图绘画

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

前言: 在人工智能领域，chatGPT显然已经一枝独秀。

prompt 提示词

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在一个大的文本块中有很多填充文本，导致文本块的语义可能不明显，导致检索更差。

RAG 检索

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这为前端开发带来了一场自动化革命，其中多模态大型语言模型（LLMs）有望直接将视觉设计转换为代码实现。

设计转代码大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

一、了解大模型参数 1.1 模型参数单位 "10b"、"13b"、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量。

开源模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

WPS AI其实用的是百度的文心一言模型，但它在百度模型上增加了自己的特点。

PPT 办公智能

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

比如当讨论代码问题时，你告诉ChatGPT你是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，这会让ChatGPT在编程语言的选择上和问题解释的详尽程度上都有很大的变化。

ChatGPT 使用技巧教程

如何使用ChatGPT写出优质文章

文章结构规划确定引言内容：包括背景信息、文章目的和主要论点的概述。

ChatGPT 写作

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

DALL-E 3 用Dataset Recaptioning技术，重新生成图像标题，这些训练语料都是由GPT-4 Vision生成的。

Stable Diffusion DALL·E

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