文章列表-AI魔法学院

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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

而这些环节里面我们每个都没达到1（比如0.9、0.7...）

RAG 大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

ensp; · 步数为0.8与0.7的对比：继续降低步数，可以进一步微调图像，以达到更理想的效果

IP-Adapter 文生图

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

随着大模型的不断进化，它们在各种任务中的表现已经达到了令人瞩目的水平。

RAG 检索增强

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

可以看出，在虚拟试穿方法中，HR-VTON达到了最先进的水平。

文生图

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

它使用混合形状和顶点作为中间表示来最大化模型的表达能力，并设计了一个多分支生成器来分别建模全局和局部的面部动作。

VividTalk 视频

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在上面的例子中，为了简单起见，我们使用7天，但是您可以为您的应用程序使用的查询选择任何有意义的值—例如，如果您经常查询最近的向量，您可能希望使用较小的时间增量，例如一天，或者如果您查询长达十年的时间周期的向量

大模型 PostgreSQL

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

其公司主要负责模型开发、训练、调整和用户界面，为用户提供打开即用的体验 Stable Diffusion：一个支持开源生态系统的软件，模型的代码和训练数据可供所有人访问，用户可以在此基础上构建并微调模型，以达到想要的效果

文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。

comfyui 文生图工作流程

大模型时代-行业落地的再思考

很多人认为行业大模型是用一个7B/13B的模型架构完全用领域数据训练一个模型，因为参数量达到了“大”的标准，数据完全用的是行业数据，就称作行业大模型了。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，改进与MASs的交互通信的表达能力并非没有挑战。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

学校 [3] 2.2停用词与主题模型在构建主题模型的的过程中，我们会发现“的”“地”“得”这样的词语无助于表达一个主题

停用词

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•ReLLM[230]：用于语言模型完成的正则表达式。

工作

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

我们可以用一个简洁的表达方式来完成相同的诉求，甚至让配置变的更加适合 “扩容”，抽象需要分发流量的 “前端” 和 “后端”，在必要的时候，只需要扩展 “服务数量即可”： user &ensp

Dify Moonshot API 工作流

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

把LLM GPT加视频生成模型Sora推到实时，就接近或达到人类的感知水平了。

sora

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