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鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

具体而言，首先，分别从文本编码器和图像编码器中获取文本嵌入和图像嵌入。

PhotoMaker 图生图

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

先声明一下，这篇文章用的召回器（向量化模型）是BM25，2009年被提出，基于统计学的原理，属于一种词袋模型，效果一般。

大模型

Prompt提示优化工具

promptomania Prompt生成器，可以提供midjourney、stable diffusion等智能AI绘画工具的文本描述模板

prompt 提示词

小度为何押注AI眼镜？

这当中涉及为大模型定制整体的技术架构，哪些模型放在端上、哪些放在云上，以及如何让硬件的传感器、芯片、存储的组合更适配需求，如何在成本与性能之间做平衡…… 这种AI硬件之路，不是设备上搭载大模型，也不是设备上跑

AI眼镜小度

ollama本地部署自然语言大模型

测试机器： i5 8400 16G内存 1060 6G 安装ollama安装，下载，运行模型。

ollama 语言大模型部署

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

第二步，借助双重注意力机制的人脸渲染器，PersonaTalk将人物面部进行细致渲染，细到嘴唇和面部其他区域的纹理采样，甚至连牙齿闪烁等常见问题都能有效避免，使得生成视频更加自然流畅。

PersonaTalk 视频

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用的桌面AI助手或问答机器人；而是指的借助这些工具背后的大语言模型（LLM）的智能理解与生成能力，来改造或升级传统的企业信息系统

大语言模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这些用例适用于聊天机器人、电子邮件、文本消息传递和其他会话应用程序。

检索增强生成大语音模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

MoE 模型的核心有两个组成部分： #A 稀疏 MoE 层：这些层取代了变压器架构中的密集前馈网络层。

MoE 专家混合模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

SenseVoice-Small：一个仅编码器的模型，优化了快速语音理解。

asr tts 声音

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

然后用提示词翻译器翻译成英文：A 3-year-old girl wearing Hanfu is walking in the bamboo forest 这个工具基于百度翻译提供的API

文生图

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

只需要在设置里点击打开忽略区域编辑器，将不需要的内容用红框框起来。

Umi-OCR 开源项目文字识别

Prompt及AI提问实践

比如扬声器或者电池续航之类的。

Prompt 大模型提问

大模型应用的10种架构模式

例如，这种架构可以应用于生成电话IVR系统或基于规则的传统（非LLM）聊天机器人的意图和消息流。

大模型架构

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