文章列表-AI魔法学院

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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding非常灵活，包括音频、视频、文本和图像都可以表示为向量Embedding。

大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

一、引言随着信息时代的快速发展，知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

智能分类大模型知识库

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于DiskANN的Timescale Vector在性能上优势明显在这些针对矢量工作负载的创新之上，Timescale vector提供了一个强大的、生产就绪的PostgreSQL云平台，具有灵活的定价

大模型 PostgreSQL

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

如图2和图3所示，Baichuan-Omni在多个视觉任务上全面超过了VITA-8*7b，后者具有12B激活参数。

Baichuan-Omni 多模态大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这使得RAG 是一种灵活且（相对）直接的方式，可以改进基于 LLM 的系统.

RAG 大模型自动回复

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

对于“高质量的中文语料相对英文语料较少”的观点，张鹏并不赞同，“中文用户的数量全球最多，互联网用户也最多、活跃度也高，为什么中文数据的质量会有问题呢？”

智谱 AI

金融行业的开源AI大模型

同时，FinGPT的成本效益高、灵活的框架有可能使金融语言建模民主化，提供了一种更容易访问的解决方案。

开源大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁的核心团队从在清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）探索大模型开始，就探索过许多开创性的工作，如：早在2021年就开始将大模型与底层系统优化的技术结合，探索稀疏激活与 MoE 模型架构；早在2022

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

其实在现实生活里，这种对于需求的传递偏差与错误解读其实也普遍存在着，比如：总是干架的产品经理和程序员、甲方客户与设计师。

AI图片

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

创建虚拟环境并激活虚拟环境chatglm-lora-venv-py310-cu117： cd /home/guodong.li/virtual-venv virtualenv -p /usr/bin

大模型

手把手教你认识学会LangChain

通过提供模块化和灵活的方法简化了构建高级语言模型应用程序的过程。

langchain

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

提示工程和微调同属对模型涌现能力的引导和优化方法，但相比微调，提示工程成本更低、使用更加灵活，且对于提升模型在小语义空间内复杂语义理解效果更好。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

激活检查点和零优化方法的集成节省了内存。

大语言模型

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