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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

如何训练自己的大模型？

大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

职场及工作中常用的方法论总结

WHY：以前在学校里写论文时，首先需要阐述的就是整篇文章的动机。

工作

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练（Pretraining）作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2，该方法采用了经过优化的自回归变换器。

大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

GPT-4智能体平台 [83]•DuetGPT[84]：一款对话式半自主开发助手，AI的代码配对编程，无需复制粘贴。

工作

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

首先我们先正常的生成出来一张满意的照片这里的基础设置就是：选大模型、写关键词、用Lora、参数设置等等这一步的内容在Stable Diffusion的教程里面都有详细讲到，这里就不再具体去拆解了如果忘记了或者有不懂的可以回去翻

文生图

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图左侧表示的预训练语言模型，其优化的目标是回答什么样的句子更像自然语言；而上图右侧表示的是预训练对话模型，从端到端的角度看，其优化的目标是需要回答给定对话历史，什么样的回复更合理。

大模型

大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

但在实际应用中，模型则是根据自己先前生成的内容进行预测。

大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

ComfyUI界面汉化（消除语言障碍先，不行咱还能来回切换） 2.

ComfyUI 文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

; 这一切又让我不得不联想到DAO，基于自动化治理逻辑的自动化任务协作组织； Agents如何替代重复工作在AI完全替代掉我们的工作之前，Agents

开源模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

诚然有很多人在体验过超长上下文窗口大模型后，觉得这种方式已经让AI在回答的准确性上做到了突破，无需再用RAG：而且从Claude、Gemini等玩家在测评榜单的数据来看，在回答准确性上的成绩也是屡创新高

向量数据库大模型 cpu

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

你是否曾经想过，如果你能用自己喜欢的声音来朗读任何文本，那该多好？

EmotiVoice 语音合成

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

二是可以获得流量和回报，即使再有诗和远方，也要忙于生活的苟且，没什么好羞耻的，这里的回报，不单单是物质方面的，可能是荣誉，也可能是十年后，你谈起当年往事时候的资本；最后，就是可以在帮助他人的同时，给自己存档

技术技术教程

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