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最新最全的开源中文大语言模型列表

，指令微调数据集等。

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

最近在搞克隆人，发现一个很好的声音克隆项目，测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ &ensp

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

每当你轻轻调整方向盘，车辆的行驶路径就会发生微小的变化。

数学微积分科学

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一，而在这类任务中，近期发布的很多小模型看起来表现不错，比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。

过拟合小模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

Vector Search in ClickHouse：微信业务场景举例：我们基于 ClickHouse 原生的向量数据库能力，在微信实际应用场景中进行了探索，取得了不错的效果： 1.用户 lookalike

OLAP For Embedding 一体化数仓

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

通过对 LDM 解码器进行微调，增强其在时间上的连贯性和空间分辨率，从而能够产生空间细节更丰富、时间上更为一致的视频效果。

Sora 微软

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

36 年后，微软将 MS-DOS 4.0 开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布

MS-DOS 4.0 开源模型微软

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

初步研究调查要么微调视觉编码器以与预训练的 LLMs [118, 6, 67, 52, 39, 12, 45, 150, 75, 32, 139] 对齐，要么使用视觉-语言模型（vision-language

多模态大模型 GPT-4V 文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

每当你轻轻调整方向盘，车辆的行驶路径就会发生微小的变化。

极限导数微分积分

垂直领域大模型的思考

领域微调数据构建领域微调的核心是构建高质量大规模的领域微调数据。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA属于微调模型，但是有很强烈的风格化倾向，因此有LoRA和没有LoRA，差别非常大。

文生图 SD

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