文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

HNSW 是向量搜索的热门选择，因为它相当简单，在向量搜索算法的比较基准上表现良好，并且支持增量插入。

向量数据库

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

其中，任务规划涵盖了任务的细分和自我审视；记忆部分则包括感知型记忆、短时记忆和长时记忆；而工具使用则涉及任务的定义、选择模型、执行任务以及产生反馈。

生成式AI

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

，minio 存储一些非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用。

向量数据库

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

选择第二种方案，自动获取节点介绍然后让 LLM 总结，流程如下： AIGC 自动生成知识节点摘要流程知识节点摘要介绍实现由于我们维护了知识节点的主页，所以可以很方便的通过程序获取主页上的介绍

提示词文生图 AIGC

Prompt | 抖音视频脚本

只需发送您对视频的想法并选择一个吸引人的钩子即可。

prompt

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

· 我们为什么在AI应用中准备选择PostgreSQL · &ensp

大模型 PostgreSQL

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

具体来说，使用弱智吧数据训练的大模型，跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红书等平台，甚至是研究团队精心挑选的数据集。

弱智吧训练数据集

构建开源多模态RAG系统

与广泛的重新训练不同，RAG提供了一种经济高效解决方案，使AI保持最新和相关性，而无需对整个模型进行彻底改造。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

2.77亿参数、1340万帧视频训练数据，背后蕴含着怎样的技术秘密？

Agent+GPT-4V 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion 采样器

提示词框架：Markdown结构法

它由John Gruber在2004年创造。

prompt 提示词

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