文章列表-AI魔法学院

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40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

问自己，‘知道我现在所知道的，我还会做这个决定吗？’”

ChatGPT prompt

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

几个对我影响很大的统计学模型

康奈尔大学通过对240万用户的5亿条Twitter、26000个电话会议分析，得出一个非常明显的趋势： o 人在周末情绪会更好。

统计学大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。

RAG 大语言模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

作者在本文里提出了两种更主动的多次召回策略，让模型自己决定啥时候触发召回操作。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

尽管LLM 是人类所创造的，但它拥有数以亿计的机器学习参数以及过于复杂的认知架构，这些迫使研究者关注模型输入（提示）和输出（回应）之间的相关性，而非探究LLM的内在特性或神经网络结构。

大语音模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

可以用于特定人物生成广告大片和艺术照，或者是进行视频中的人物换脸。

Instant ID 文生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型，你可以自己训练模型，也可以先去下载别人做好的模型，新手建议先从白嫖学起

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

*左图没写反向提示词的，右图增加了反向提示词的提示词的权重：提示词默认权重为1，如果你不进行权重的调整的话越靠前的提示词权重越高，但是如果你需要突出画面中某个元素，或者某个元素AI

Stable Diffusion 文生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

参数更大、语义理解更强的 SDXL 似乎对特定风格的学习能力更加强悍了。

文生图

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

如果你是一名创业者，那么我相信这30种商业模式里面肯定有一款是你的初创企业正在使用的。

初创商业模式

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，在微软的论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》提出了一种低秩adapters学习技术

SDXL

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

他们根据质量或正确性排名不同的模型生成的输出或行为。

大模型训练

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

第一个是做消费者的ToC。

工作

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