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prompt必须知道的26条军规

使用和调试prompt，必须理解prompt的本质。 •Prompting中，是各种下游任务“迁就“预训练语言模型将所有下游任务统一成预训练任务。以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。前提条件是：预训练任务做的足够好。

prompt 大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

二、PaddleOCR功能特点 1.高准确率：PaddleOCR的算法经过精心设计和优化，可准确识别不同字体、字号、字形的文字图像，实现超越人眼识别率的准确率。

PaddleOCR 文字识别

AI产生意识，对人类意味着什么

意识一直是一个困难的问题，被称为“意识难题”（Hard problem of consciousness），科学家们提出大量理论来回答意识是什么，意识如何产生。

AI 意识

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

但与普通图书馆不同的是，这座图书馆中的每本书都是关于不同事物的描述和知识。

大模型从零开始

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

分享你的知识和心得，吸引全球的读者。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

前言现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。

Stable Diffusion 图生图

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

就在昨晚，即梦AI悄悄上线了2.1图像模型，这个模型能够通过提示词一键生成中英文海报，离了大谱。

2.1图像模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/pyannote/pyannote-audio 三、faster-whisper + pyannote.audio 实现语者识别实际上只要将二者的识别结果进行结合即可

faster-whisper 语者识别 ASR

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

SD入门教程四：图生图基础用法

这一篇我们继续讲解图生图。

SD 入门图生图

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

记得前面介绍的LCM、SDXL Turbo吗，出图够快了吧，还有更快的，目前世界上出图最快的产品。

StreamDiffusion 文生图

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

首先，通过特征提取器将原始音频输入变换为对数梅尔声谱图 (log-Mel spectrogram)。

语音转文字 whisper

手把手教你认识学会LangChain

""" 通过tokens进行分割我们知道，语言模型有一个令牌限制。

langchain

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