文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

HNSW 是向量搜索的热门选择，因为它相当简单，在向量搜索算法的比较基准上表现良好，并且支持增量插入。

向量数据库

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

模型简介通义千问-14B（Qwen-14B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的140亿参数规模的模型。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

(~10 pages)gpt-4-32k32,768(~40 pages) 与搜索结合 Fine-Tuning 和基于 Prompt 方式均存在缺陷，比如效率低下、数据不够精确、不能支持大规模数据量等问题

知识库

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

由于访问C站需要科学上网，很长一段时间国内获取AI大模型的方式比较不便。

Stable Diffusion

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

Transformer 已经证明了能够支撑足够大参数量的模型，那还有什么问题呢？

大模型详解

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

Realistic模型更新到5.0，这个模型看似朴实无华，不像那些动漫模型绚丽，也不像很多亚洲美少女模型那么妖娆，但它有一个非常特别的亮点：C站下载量第一。

Stable Diffusion

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

通义千问开源！

通义千问

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

；这些测试集往往需要部署自动化测试，也不适合非专业人员进行日常问答使用。

中文训练大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

在C站，SDXL时代的大模型，除了官方SDXL1.0原生模型外，下载量第二的模型是偏幻想风格的dreamshaperXL，下载量第三的，就是追求极致真实的大模型：Juggernaut XL。

文生图 SDXL

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

一、逼真肖像提示词的注意事项 1.确保使用 -v 5 以上模型大家都知道Midjourney的模型从V2-V5，生成的图像质量也越来越高，目前最新版本是V5.2,真正在逼真度上有质的飞跃的是从V5

文生图

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

这也是目前在全球范围内参数量最大的核工业预训练大语言模型。

宁德核电大模型

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