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Sora懂不懂物理世界?
的基本原理 Sora的训练集为短视频集,每个样本是一个短视频,Sora将其编码到数据空间进行降维,然后在隐空间中将特征向量切割成补丁,加上时间顺序,构成时空补丁,亦即时空令牌(time-space
token
文生视频
视频生成
sora
QWen1.5: 卓越模型之路
model.is_quantized = load_in_8bit or load_in_4bit # make sure
token
Qwen1.5
开源模型
理解 o3 及其技术分析
但这个图有几个注解: o3模型是针对该测试集优化过的,也就是图里Tuned所指的 目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定,所以图例的定价并不对,大概只是Arc基于
token
o3
技术分析
ChatGLM
chatglm3基础模型多轮对话微调
其实数据处理chat_data_module.py中会拼接一些
token
就是拼接user、assistant、换行等特殊
token
SFT的方式 假设SFT的数据为 Q1,A1,Q2,A2,Q3,
ChatGLM
微调
开源
只需四步就能构建自己的Agent!达摩院新开源框架小白也能用
2、配置config文件,ModelScope
token
和构建API工具检索引擎。
大模型
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切
是的,如果我们已经将数据集中的每一个
token
都看过了一遍,那么所谓的 "training loss" 其实就是 "next
token
validation loss"。
大模型
泛化
大模型
大模型微调方法总结
与提示(prompt)不同的是,前缀完全由自由参数组成,与真正的
token
不对应。
开源模型
实现聊天机器人打字机形式输出内容:SSE原理介绍及Post实现方式
signal, headers: { 'Content-Type': 'application/json',
token
大模型
一文带你认识ELMo
2.2 双向语言模型 假定一个序列有N个
token
,即 (t1,t2,...
embedding
大模型
分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用
依赖
token
化器
token
化器带来了一些挑战,比如计算开销、语言依赖性、对新词的处理、固定词汇量、信息丢失和人类可解释性低。
开源模型
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
这里补充一句,在相关研究中,数据集长度通常采用
token
数或指令条数进行计算。
大模型
Meta
学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
在训练过程中,研究团队也会通过随机替换
token
的方式,对实际文本添加扰动。
大模型
AI Comic Factory:AI(连环)漫画生成器
要激活它,请创建一个 .env.local 配置文件: LLM_ENGINE="INFERENCE_API" HF_API_TOKEN="Your Hugging Face
token
生成式AI
Prompt
Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
即: 1.代码的平均
Token
到字符比例约为1:5(300 个
Token
),而嵌入模型的
Token
上限为 512 个。
prompt
工具
3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱!——It-tools
Crypto(加密)工具类, 包含
token
生成、哈希文本、UUID生成、加密解密文本等9个不同的功能。
IT-TOOLS
开源模型
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