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Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

不同采样方法的区别图5-1 采样方法一览为了生成图像，stable-diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的图像，然后噪声预测器估计图像的噪声，再从图像中减去预测的噪声。

文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的任务（不同于持续学习方法）。

RAG 大语言模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

我的回答基于截至2021年9月的信息。

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

github.com/openai/whisper 二、数据处理利用互联网上的网络规模文本（人类/机器生成的混合数据）来训练，但存在大量低于标准的转录文本，所以开发了几种自动过滤方法来提高转录质量

语音转文字 whisper

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

要回答这些问题，不妨先思考：让计算机理解自然语言，我们需要做什么？

开源模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

这相当于将自己的模型托管在一个第三方运营平台，由平台统一管理用户、提供 API 接口并设置价格。

开源大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

这个案例就说到这里，后期还有优化空间，大家会这个操作方法才是本次案例的核心，来看看对比吧~ 三、inpaint anything插件上一个案例我们是ps手动绘制蒙版的，有没有自动且更便捷的方式呢

文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

然而激活函数由于在训练和测试时使用方式完全相同，所以是需要有确定性的输出，不能直接对输入x乘随机变量m，这点与Dropout不同（Dropout在测试时并不随机置0）。

大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

使用通俗易懂的语言来表达embedding技术，是使用一种模型生成方法，将非结构化的数据，例如文本、图片、视频等数据映射成向量数据，向量都是由数值表达的向量，向量可以被计算机直接处理。

AIGC Embedding 嵌入技术

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

而利用提示的方法，模型本身是通用的，可以做很多任务，这时候，我们就需要告诉它，需要让它做什么，比如：“下面我将给你一个句子，请帮我判断它的情感是正向还是负向，仅回答，无须解释”。

prompt 大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

而这些能力的出现，并不能仅通过观察小规模模型的表现来预测。

Sora 微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

噪声预测器：在训练阶段，模型学习如何预测在潜在空间中添加的噪声。

Stable Diffusion 文生图入门教程

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

目前它在AI方面使用的是微软的Copilot，所以信息的新鲜度还不错。

Reportify 读财报

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