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无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

任何人都可以通过OpenAI的平台搭建自己的GPTs，用户不需要懂得编程或者技术，只要拥有自己的idea，就可以创建属于自己的GPTs。

GPTs AI Assistant

对于AI，我们现阶段可以有的态度

如果想让他帮你做些更专业的更具体的更精准的，能为你所用的内容生成，你还真需要下点功夫去学习下如何与AI交流的自然语言编程。

文生图

深度好文，Agent盛行前传

奖赏对agent的学习和成长的重要性当agent接收到奖赏（reward）信号时，它“心动”了，因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈，意味着它做得很不错，奖赏信号包括即时反馈类的

Agent 大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

唯独就是我在测试的过程中，感觉没有那么稳定，出现过短暂类似宕机的体验，而且也支持多模态输出，场景模型很多。

大模型测评

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

提供清晰且具体的指令要求输入数据 Input Data 用户输入的内容资料或问题比如：分析需要的文本资料；编写 sql 代码时提供的数据库

大模型

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

01 编写博客提示词 Help me generate a blog post based on the following topics or

写作 ChatGPT

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器

faster-whisper 语者识别 ASR

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

📖 经过优化的中文词表在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率

大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

H100采用的5nm工艺，很可能就是GPU量产的极限制程，继续下探到3nm，很可能成本上吃亏。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

H100采用的5nm工艺，很可能就是GPU量产的极限制程，继续下探到3nm，很可能成本上吃亏。

芯片拼接技术

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在多年前开始RAG的旅程时，我后悔没有分享那些初步实验。

RAG-Fusion 检索增强

Docker介绍及常用命令大全

例如，用户可以构建一个基于ubuntu映像的映像，并安装Apache web服务器、应用程序以及所需的配置信息。

Docker 容器

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

提供的notebook环境【推荐】ModelScope(魔搭社区)提供给新用户初始的免费计算资源，参考ModelScope Notebook如果初始免费计算资源无法满足要求，您还可以从上述页面开通付费流程，

妙鸭相机

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

训练clip图像编码部分。

PhotoMaker 文生图

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