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大模型
基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
Autogen的
核
心特性:可定制的Agent AutoGen 中的Agent具有由 LLM、人工、工具或这些元素混合启用的功能。
大模型
Agent
【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
对于巨头公司的战略规划来说,肯定99%能被想到的战略都已经在内部被提出过了,问题只在于哪些方案能被呈报
核
心决策团队,以及他们最后又选择了哪种战略。
大模型
产品
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切!
为了下文行文方便,这里会将本篇文章想要表达的
核
心思想做一下定义。
泛化
大模型
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
. # 第 3, 4, 5 道样例题 下列各项中,不能增加企业
核
心竞争力的是____。
大模型
训练
RAG
RAG模型的主要痛点和解决方案
特别是,我们将关注在检索、条件化、忠实性和安全性等领域出现的
核
心困难。
rag
大模型
Stable Diffusion
全面理解Stable Diffusion采样器
它的
核
心想法是每一步的图片可以通过添加以下三个东西来近似: 1.
绘画
采样器
SD
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
这一步骤是整个RAG系统的
核
心,它将检索到的信息与用户需求结合起来,产生有用的输出。
知识库
RAG检索增强
耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
选模型 滑到SD最下面打开controlnet的面板 上传一张人物姿势的照片 下面的“启用”按钮一定要打开,其他按钮可以按照我的选
电
脑显存比较低还可以打开
文生图
大模型
如何构建基于大模型的App
模版,并支持配置和优化; 4.1 引入自然语言交互 每个App 都有相应的用户交互设计(UI/UX),为了通过大模型为应用赋能,面对非结构化数据,例如工作描述、简历、
电
子邮件
构建
大模型App
教程
谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
这个时候,就要说社区了,社区举办活动,归根结底是希望维持社区的热度,当然也抱着“出圈”的心态,举办各种更文挑战也无可厚非;但是,审
核
也应该加大力度,同时优化算法,把这样的水文不断推荐给用户,自然优秀的文章逐渐淹没
技术
技术教程
如何用大语言模型构建一个知识问答系统
搜索 搜索的
核
心流程包含两步: 将用户的问题通过 OpenAI API openai.Embedding.create进行 embedding 得到向量。
知识库
Agent
Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现,这使得大家开始意识到,将大语言模型作为Agent应用的
核
心认知系统,可以极大的提高智能体的规划能力。
Agent
大语言模型
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
低秩分解背后的
核
心思想是找到一个大的权重矩阵W的分解,得到两个矩阵U和V,使得W≈U V,其中U是一个m×k矩阵,V是一个k×n矩阵,其中k远小于m和n。
大模型
视频
栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
BERT的
核
心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。
Bert-vits
语音
大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
TableQA 任务 想要验证知识的作用,需要知识密集型的任务,如上图,TableQA 任务非常合适,TableQA
核
心任务即是将文本语言转换成 SQL。
大模型
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