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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

本地环境搭建 python = 3.10 pip = 22.3.1 pytorch = 1.3.1 不同系统装python环境参考以下blog 一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86

音乐

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

Whisper 是 OpenAI 研发并开源的一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）模型，他们通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（

语音 HeyGen

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

由于网络原因，有些人可能无法获取软件或者模型。

Qwen1.5 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

我们来尝试添加一个上网查询工具，这里我们使用SerpApi[1]来实现，SerpApi 是一个网络搜索 API，可以通过 API 来实现各种网络搜索，包括谷歌、百度、必应等。

ChatGLM3 大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

目前有几个显而易见的缺点是工程上必须要考虑的。

大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Change Data Capture 是数据库系统中很通用的功能，可以用于跨机房主备数据同步、增量数据备份、数据迁移等场景，得益于 Milvus 基于日志的架构很容易实现此功能

大语言模型

一文带你认识ELMo

输出3个1024维的向量表示. 3.ELMo 训练 3.1 第一阶段语言模型进行预训练 ELMo采用了典型的两阶段过程，第一个阶段是利用语言模型进行预训练；第二个阶段是在做下游任务时，从预训练网络中提取对应单词的网络各层的

embedding

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

通义千问

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Meta AI在回答时倾向于依赖网络搜索结果，并没有在所有方面都表现出色，但在价格（免费）上具有优势。

Meta AI 测评

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在处理文本语料库时，作者从各种领域收集了数据，如网页、书籍、学术论文、代码等。

Baichuan-Omni 多模态大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

这里用到了 Goose 这个 Python 文章解析的库，他也可以解析主页的描述，如果网站的主页描述文案不正确，那么最终生成的摘要也会有所不准确。

提示词文生图 AIGC

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

开源的大模型数据集

中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama数据集，Wikipedia中文词条数据集，网站论坛问答数据集

开源模型数据集

生成式AI与大语言模型的区别

它们的技术包括循环神经网络（RNNs）和生成对抗网络（GANs）。

生成式AI 大语言模型区别

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

深度学习基础Westlake - Omni构建在深度神经网络的基础上，融合了多种先进的网络结构。

Westlake -Omni 语音

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